Für den Bereich Entwicklung Fahrdynamik, e-Drive und Elektrik/Elektronik suchen wir einen
AMG Praktikant Data Engineer Advanced Analytics & AI im Bereich Benchmarking (m/w/d)
Stellennummer: 16813
Standort: Affalterbach bei Stuttgart
Dynamisch. Verlässlich. Leistungsstark. Mit Ecken und Kanten. Und immer bereit für die Zukunft.
Du hast den Drive, etwas Neues zu gestalten? Du möchtest der Motor für neue Ideen und Innovationen sein, Konzepte und Projekte anschieben und auf die Straße bringen? Du möchtest in einem kleinen Team mitarbeiten und in einem kreativen und selbst gestaltbaren Umfeld die Vorteile der Kombination aus Mittelstand und Premium Sportwagenhersteller nutzen? Dann steig‘ bei uns ein!
YOUR SPIRIT. OUR PERFORMANCE.
Werde Teil der World`s Fastest Family und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie. Wir freuen uns auf dich!
WELCHE AUFGABEN ERWARTEN DICH:
- Selbstständige und eigenverantwortliche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence
- Konzipiert und implementiert automatisierte und skalierbare ETL-/ELT-Prozesse in Cloud- und On-Prem Umgebungen
- Manipuliert und analysiert komplexe, hochvolumige, hochdimensionale Daten unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen, Programmiersprachen, Bibliotheken und Tools
- Entwickelt und wartet Algorithmen zur Teil- (Automatisierung) von Entscheidungen oder Prozessen mittels Machine Learning Methoden
- Trägt zur Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und –Systemen bei, indem er die Implementierung des gesamten Machine Learning-Lebenszyklus unterstützt (MLOPS)
WAS ERWARTEN WIR VON DIR:
- Studiengang im Bereich Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit
- Hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
- Herausragende Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, Scala) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.)
- Sehr gute Kenntnisse von Azure Services (z.B. ADF, Databricks, EventHub, ADLS, Azure SQL, Synapse, …), sowie tiefes Verständnis für Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, PowerBI) und ETL/ELT-Prozessentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbankstrukturen und –sprachen (z.B. SQL und NoSQL)
- Fundierte Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks, z.B. Scikit-learn, Apache Spark, xgboost und tensorflow
- Sprachkenntnisse Englisch (C1) und Deutsch (B1) erforderlich
HINWEISE:
- Beginn: ab sofort
- Dauer: 6 Monate
- Die weitere Bearbeitung der Bewerbung ist nur mit vollständigen Bewerbungsunterlagen möglich. (Mindestanforderung: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnis der Hochschulreife, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung)
Stellensegment:
Analytics, Database, Computer Science, SQL, Data Analyst, Technology, Management, Data